Узнавайтечто-тоновоекаждыйдень

Искусственный интеллект: Ethics & Societal Challenges - это четырехнедельный курс, изучающий этические и общественные аспекты все более широкого использования технологий искусственного интеллекта (ИИ). Цель курса - повысить осведомленность об этических и социальных аспектах ИИ, а также стимулировать размышления и дискуссии о последствиях использования ИИ в обществе.

• Курс состоит из четырех модулей, каждый из которых представляет собой примерно одну неделю занятий в режиме неполного рабочего дня. Модуль включает в себя ряд лекций и чтений. Каждое занятие завершается обязательным заданием, в котором Вы пишете краткое резюме наиболее важных новых знаний/пониманий, полученных Вами на этом занятии, и анализируете резюме занятия, написанное другим студентом/участником. Оценки призваны стимулировать обучение и побудить к размышлению над этическими и социальными проблемами использования ИИ в обществе. Участие в дискуссиях на форуме является добровольным, но настоятельно рекомендуется. В первом модуле мы обсудим алгоритмическую предвзятость и слежку. Действительно ли алгоритмы чисто логичны и свободны от человеческих предрассудков, или они так же предвзяты, как и мы, и если да, то почему и что мы можем с этим сделать? ИИ во многих отношениях делает слежку более эффективной, но что это значит для нас, если за нами следят все более и более изощренными способами?

• Далее мы поговорим о влиянии ИИ на демократию. Мы обсудим, почему демократия важна, и как ИИ может помешать публичному демократическому обсуждению, но также и как он может помочь улучшить демократию. Например, мы поговорим о том, как социальные сети могут сыграть на руку авторитарным режимам, и представим несколько идей о том, как использовать инструменты ИИ для развития функционирования демократии. Еще один этический вопрос касается того, может ли наше отношение к ИИ иметь значение для самих ИИ. Могут ли артефакты быть сознательными? Что мы вообще подразумеваем под словом "сознательный"? Какова связь между сознанием и интеллектом? Этой теме посвящена третья неделя курса.

• В последнем модуле мы поговорим об ответственности и контроле. Если автономный автомобиль врезается в автономного робота, кто несет ответственность? И кто отвечает за то, чтобы ИИ развивался безопасным и демократичным способом?

• Последний вопрос курса, а возможно, и окончательный вопрос для нашего вида, - как контролировать машины, которые более интеллектуальны, чем мы. Наш интеллект дал нам огромную власть над миром, в котором мы живем. Должны ли мы действительно отдавать эту власть машинам, и если да, то как нам оставаться хозяевами положения? По окончании курса Вы будете иметь - базовое понимание феномена предвзятости ИИ и роли ИИ в слежке, - базовое понимание важности демократии по отношению к ИИ и знакомство с общими проблемами демократии по отношению к ИИ, - понимание сложности понятий "интеллект" и "сознание" и знакомство с общими подходами к созданию искусственного сознания, - базовое понимание концепций "перспективной" и "ретроспективной ответственности" и знакомство с проблемами, связанными с применением этих концепций к ИИ, - базовое понимание проблемы контроля в ИИ и знакомство с общепринятыми решениями этой проблемы, - а также способность обсуждать и размышлять об этических и социальных аспектах этих проблем.

This course discusses common foundational principles and practices used by agile methodologies, providing you with a flexible set of tools to use in your role (e.g. product owner, scrum master, project manager, team member) on an agile team.

Learn agile and lean principles, including kanban and scrum, and use Jira Software Cloud as the tool to apply hands-on exercises in these topics. The course includes instruction on company-managed and team-managed Jira projects. Once completing this course, you will be prepared to earn your first Atlassian credential: https://go.atlassian.com/coursera-apb-330